同一段视频 9 种压法:设得越「清楚」,文件反而越大
同一段 63 秒视频 9 种压法实测:设得越清楚,文件越大画质没变好。

大模型的 API 是分时计价的:工作日白天贵一倍,晚上、周末、节假日半价。这个规则官方文档写着,
但每次要省钱都得自己去翻——于是干脆做成一个卡片,打开监控台就能看到:
现在:空闲 · 半价 ¥4.09/M 输出
下一档:明早 09:00 高峰 ¥8.18/M
最划算:工作日晚 18:00 后 / 周末 / 节假日
最容易错的地方:官方定价页的时间是按 UTC 定义的,而用户关心的是北京时间。
直接用服务器本地时间会错 8 小时。
from datetime import datetime, timedelta, timezone
CST = timezone(timedelta(hours=8)) # 北京时间
def is_peak(dt):
local = dt.astimezone(CST)
if local.weekday() >= 5: # 周末全天便宜
return False
t = local.hour + local.minute / 60
return (9 <= t < 12) or (14 <= t < 18) # 工作日两个高峰段
高峰段是 09:00-12:00 和 14:00-18:00,中间 12:00-14:00 是午间空闲档(半价)。
周末好判断,法定节假日和调休上班的周六只能硬编码。每年放假安排都不一样:
HOLIDAYS_2026 = {
"09-25", "09-26", "09-27", # 中秋
"10-01", "10-02", "10-03", "10-04", # 国庆
"10-05", "10-06", "10-07",
}
MAKEUP_WORKDAYS = {"09-28"} # 调休上班的周六,要按工作日算
只判 weekday() 会把调休的周六算成周末(写错方向),把节假日算成工作日(用户白花钱)。
页面不要只丢一堆数字,要直接给结论:
现在:空闲 · 半价
下一档:明早 09:00 转高峰
建议:不着急就现在跑,急的话等 18:00 之后
配合算力统计一起看:数据源是 Hermes 自己的 state.db:
SELECT started_at,
input_tokens, output_tokens,
cache_read_tokens, reasoning_tokens
FROM sessions
WHERE started_at >= ?
两个口径要注意:
started_at 归日,不是按消息时间 —— 长会话跨天时会归到开始那天实测数据(跑了两周多):
| Token | 折算 | |
|---|---|---|
| 今日 | 140.7 万 | ≈¥3.35 |
| 累计(06-14 起) | 1428.2 万 | ≈¥67.82 |
累计 67 块,两个多月 —— 这就是「把 AI 当工具用」的真实成本量级。
第一版做成了左右两栏,用户在手机上看,右边一列直接被挤没了。改成上下结构,字号也调回 17px:
改完在 360 / 390 / 844 三种手机宽度上实测,确认没有横向溢出、没有被截断的文字,才算完成。
同一段 63 秒视频 9 种压法实测:设得越清楚,文件越大画质没变好。
同一张壁纸 674.9 KB 能压到 122.9 KB,站上 15 张配图省到四分之一
三个老推送接口都死了,我用 IndexNow 把新文章推给搜索引擎